Machine Learning | Học máy
Machine learning (ML) is a subfield of Artificial Intelligence that deals with systems that are able to acquire their own 'knowledge' ("learn") by extracting patterns from data instead of having those patterns provided to them directly via programing.
Machine learning algorithms build a model based on sample data, known as training data, in order to make predictions or decisions without being explicitly programmed to do so. Machine learning algorithms are used in a wide variety of applications, such as in medicine, email filtering, speech recognition, agriculture, and computer vision, where it is difficult or unfeasible to develop conventional algorithms to perform the needed tasks.
---
Học máy (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Các thuật toán học máy xây dựng một mô hình dựa trên dữ liệu mẫu, được gọi là dữ liệu huấn luyện, để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần được lập trình chi tiết về việc đưa ra dự đoán hoặc quyết định này. Ví dụ như các máy có thể "học" cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác (spam) hay không và tự động xếp thư vào thư mục tương ứng. Học máy rất gần với suy diễn thống kê (statistical inference) tuy có khác nhau về thuật ngữ. Một nhánh của học máy là học sâu phát triển rất mạnh mẽ gần đây và có những kết quả vượt trội so với các phương pháp học máy khác Học máy có liên quan lớn đến thống kê, vì cả hai lĩnh vực đều nghiên cứu việc phân tích dữ liệu, nhưng khác với thống kê, học máy tập trung vào sự phức tạp của các giải thuật trong việc thực thi tính toán. Nhiều bài toán suy luận được xếp vào loại bài toán NP-khó, vì thế một phần của học máy là nghiên cứu sự phát triển các giải thuật suy luận xấp xỉ mà có thể xử lý được.
|
Ngày đăng
|
Tiêu đề - Tác giả
|
Đọc
|
|
⌚ 2024-12-04
|
[2024 VinFuture Foundation] ‘AI: Real World Deployment’ Symposium - VinFuture Foundation
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-24
|
AI Agents Weekly - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-19
|
Tensor Processing Unit (TPU) Design Overview - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-19
|
What makes TPU (Tensor Processing Unit) special? - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-18
|
What is auto-regressive model in machine learning? - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-18
|
How many types of generative models are there in machine learning? Please give a description for each type. - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-18
|
What is neural scaling law? - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-17
|
What are Flow-based Generative Models? - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-17
|
What are Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods? - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-17
|
What is the core idea of ‘Generative Adversarial Networks’ by Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio? - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-16
|
What is the core idea of ‘Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations’ by Yang Song, Jascha Sohl-Dickstein, Diederik P. Kingma, Abhishek Kumar, Stefano Ermon, Ben Poole? - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-12
|
Góp ý cho Lê Thanh Hải về đề xuất RAG-based chatbot for a healthcare facility - Lê Văn Lợi
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-11-08
|
What is maximum likelihood in theory of probability? - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-10-18
|
Meta Movie Gen - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-09-29
|
A from-scratch tour of Bitcoin in Python - Andrej Karpathy blog
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2024-08-07
|
# RLHF is just barely RL - Andrej Karpathy
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2023-11-24
|
Q* - Lê Văn Lợi tổng hợp
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2023-11-23
|
System 2 Attention (is something you might need too) - Jason Weston, Sainbayar Sukhbaatar
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2023-11-17
|
Emu Video & Emu Edit - Meta AI
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2023-11-15
|
AlphaDev discovers faster sorting algorithms - Daniel J. Mankowitz and Andrea Michi (DeepMind)
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2023-08-25
|
Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for coding, Expanding DINOv2, Introducing FACET - Meta AI
|
☛ Xem
|
|
⌚ 2023-05-05
|
Model Collection - DAIR.AI
|
☛ Xem
|
